CLEM

Lingua Insegnamento:

Italiano
Testi di riferimento:

Tonio Di Battista, Metodi e tecniche della valutazione: un approccio statistico, Franco Angeli Editore, Bologna.
Borra, S., Di Ciaccio A., Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, terza edizione, McGraw-Hill, 2014.
Cicchitelli, G., Statistica: principi e metodi (2° ed.), Pearson, 2012.
Obiettivi formativi:

Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti più idonei per l'analisi di alcuni problemi di natura decisionale e gestionale che in azienda sono inevitabilmente trattati in condizioni di incertezza e che trovano quindi nei metodi statistici un supporto indispensabile e scientificamente rigoroso per la loro soluzione. In particolare, gli ambiti di riferimento per le conoscenze e le capacità di comprensione concernono:
apprendere il processo di estrazione dei dati e come sintetizzarli attraverso tabelle, grafici e opportuni indici statistici;
conoscenza del processo di stima quando i dati campionari vengono utilizzati per fare inferenza sui parametri della popolazione;
comprendere come e quando applicare i metodi statistici ad insiemi di dati relativi a collettivi statistici esaustivi o campionari.
Prerequisiti:

Non sono previste propedeuticità
Metodi didattici:

Lezioni frontali ed esercitazioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Prova scritta e orale.
Sostenibilità:
Altre Informazioni:

Metodologie di base della statistica descrittiva illustrando i concetti di media, variabilità e associazione tra caratteri. Introduzione ai fondamenti del calcolo delle probabilità, al concetto di variabile aleatoria in modo da porre le basi per la trattazione del campionamento e dell'inferenza statistica.

I caratteri, le scale di misura e le rilevazioni.
La distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione grafica.
Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie analitiche e di posizione.
Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità e la concentrazione.
Analisi dell'associazione tra due caratteri: distribuzione doppia; tabelle doppie di frequenza; distribuzioni condizionate; indipendenza e dipendenza; indici di associazione per una tabella doppia: Chi-quadrato, phi-quadrato, V di cramer, concordanza, discordanza, coefficiente di correlazione.
Calcolo delle probabilità: concetti primitivi; eventi e algebra degli eventi; postulati; principali teoremi del calcolo delle probabilità. Probabilità condizionata e indipendenza. Il teorema di Bayes.
Variabili casuali e distribuzioni di probabilità: variabili casuali semplici discrete e continue; proprietà delle variabili casuali semplici; variabili casuali multiple; funzioni di variabili casuali; teorema del limite centrale.
Campionamento e distribuzioni campionarie. Le proprietà della media campionaria.
Stima puntuale: le basi teoriche; proprietà finite e asintotiche degli stimatori; lo stimatore per la media e la proporzione della popolazione.
Stima per intervallo: le basi teoriche della stima per intervallo; intervallo di confidenza per la media e la proporzione della popolazione.
Test delle ipotesi statistiche: le basi teoriche della verifica delle ipotesi; la verifica delle ipotesi per la media e la proporzione della popolazione.
Il modello di regressione lineare semplice: le ipotesi del modello; la stima dei parametri; la bontà di adattamento; inferenza sui parametri del modello.