• Edizioni di altri A.A.:
  • 2015/2016
  • 2016/2017
Attenzione! Per visualizzare le informazioni dettagliate può essere necessario navigare nei moduli/canali indicati di seguito.

  • Lingua Insegnamento:
    Italiano 
  • Testi di riferimento:
    METODI E TECNICHE PER LA VALUTAZIONE - T. DI BATTISTA - FRANCOANGELI 
  • Obiettivi formativi:
    Il corso si propone di fornire elementi e metodi statistici di base per le ricerche economiche-aziendali. Lo scopo è quello di far acquisire agli studenti le abilità necessarie per operare con gli strumenti della statistica al fine di coadiuvare le decisioni manageriali. 
  • Prerequisiti:
    nessuno 
  • Metodi didattici:
    LEZIONI FRONTALI ED ESERCITAZIONI SU PIATTAFORMA MOODLE 
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:
    Esame finale scritto e orale.
    Sulla base della prova scritta sarà stilato un elenco di consigliati e di sconsigliati per la prova orale, fermo restando il diritto di ogni studente a sostenere quest'ultima. 
  • Sostenibilità:
     
  • Altre Informazioni:
    nessuna 

• La rilevazione dei fenomeni reali;
• L’indagine statistica;
• La distribuzione di un carattere statistico;
• Analisi univariata di caratteri statistici misurati su scala di diversa natura;
• La valutazione di un carattere misurato su scala nominale;
• Caratteri misurati su scala qualitativa ordinale;
• La valutazione di un carattere quantitativo;
• Principali distribuzioni teoriche;
• Analisi delle relazioni tra due variabili;
• Inferenza statistica approccio basato sulla verosimiglianza;
• Inferenza statistica approccio da popolazione finita.

1 La valutazione

2 La rilevazione dei fenomeni reali
2.1 Considerazioni generali sul metodo statistico
2.2 I concetti che stanno alla base del linguaggio statistico: fenomeno reale, collettivo, unità statistica, carattere e modalità
2.3 Classificazione dei caratteri statistici
2.3.1 La misura di un carattere qualitativo
2.3.2 La misura di un carattere quantitativo
2.4 La misura di una variabile latente
2.5 Le scale di misura

3 L’indagine statistica
3.1 Le fasi di una indagine statistica
3.2 Gli strumenti di rilevazione
3.3 Il questionario
3.4 Le rilevazioni campionarie o parziali

4 La distribuzione di un carattere statistico
4.1 I dati per un’indagine statistica
4.2 Distribuzioni unitarie e distribuzioni di frequenza
4.3 Metodi empirici per la suddivisione in classi di un carattere discreto o continuo

5 Analisi univariata di caratteri statistici misurati su scala di diversa natura
5.1 Sintesi e variabilità
5.2 Forma

6 La valutazione di un carattere misurato su scala nominale
6.1 Sintesi
6.1.1 La moda
6.2 Variabilità
6.2.1 Omogeneità ed eterogeneità assoluta
6.3 Gli indici relativi
6.4 Gli indici relativi di omogeneità e di eterogeneità
6.5 L’indice di dissomiglianza
6.6 Rappresentazioni grafiche di caratteri misurati su scala nominale
6.6.1 Diagramma a settori circolari
6.6.2 Diagrammi a barre e a nastro
6.6.3 Grafici figurativi o pittogrammi

7 Caratteri misurati su scala qualitativa ordinabile
7.1 La frequenza cumulata
7.2 La frequenza retrocumulata
7.3 Sintesi
7.4 Variabilità
7.5 Forma
7.5.1 Indici di asimmetria
7.6 Rappresentazioni grafiche
7.6.1 Il Box-plot

8 La valutazione di un carattere quantitativo
8.1 Rappresentazioni grafiche dei caratteri quantitativi
8.2 Sintesi
8.2.1 La classe mediana
8.2.2 Il concetto di media
8.3 Variabilità
8.3.1 Il Range e il campo di variazione interquartile
8.3.2 La variabilità relativa
8.4 Indici di forma: asimmetria e curtosi

9 Distribuzioni teoriche

9.1 La misura dell’incertezza: la probabilità

9.1.1 Lo spazio degli eventi

9.1.2 La probabilità

9.1.3 La probabilità condizionata

9.1.4 Il Teorema di Bayes

9.1.5 Le variabili casuali

9.1.6 Momenti delle variabili casuali

9.1.7 Funzione generatrice dei momenti
9.2 Le distribuzioni teoriche
9.3 L’approccio parametrico
9.3.1 Momenti di una distribuzione teorica
9.3.2 Distribuzioni teoriche di uso più frequente
9.3.3 Distribuzione binomiale
9.4 Modelli teorici per variabili continue
9.41 Distribuzione uniforme
9.4.2 Distribuzione normale o di Gauss
9.4.4 Distribuzione chi-quadrato
9.5 Interpolazione analitica
9.5.1 Il metodo dei minimi quadrati

10 Analisi delle relazioni tra due variabili
10.1 Distribuzione doppia di frequenza
10.2 Tabella di contingenza: distribuzioni congiunte, marginali e condizionate
10.2.1 Distribuzione condizionata
10.2.2 Medie e varianze marginali e condizionate
10.2.3 Dipendenza e indipendenza tra due variabili
10.2.4 Indipendenza statistica
10.2.5 Dipendenza
10.3 Misura di associazione in una tabella a doppia entrata: l’indice Chi-quadrato
10.3.1 Chi-quadrato normalizzato
10.4.1 Covarianza come misura della interdipendenza lineare
10.4.2 Il coefficiente di correlazione lineare
10.5 La regressione
10.5.1 Bontà di adattamento della retta di regressione alle osservazioni

12 Inferenza
12.1 Stima e stimatore
12.2 Proprietà degli stimatori (tranne la sufficienza)
12.3 Inferenza da modello, un approccio basato sulla funzione di verosimiglianza
12.3.1 Inferenza classica
12.4 Proprietà degli stimatori di massima verosimiglianza
12.5 Stima per intervalli
12.7 Verifica delle ipotesi
12.8 Inferenza da popolazione finita
12.8.1 Il campionamento casuale semplice
12.8.2 Stima del totale e della media
12.9 Altri disegni campionari
12.9.1 Il campionamento stratificato
12.9.2 Il campionamento a grappolo
12.9.3 Il campionamento sistematico

Avvisi

Nessun avviso in evidenza

Documenti

Nessun documento in evidenza

Scopri cosa vuol dire essere dell'Ud'A

SEDE DI CHIETI
Via dei Vestini,31
Centralino 0871.3551

SEDE DI PESCARA
Viale Pindaro,42
Centralino 085.45371

email: info@unich.it
PEC: ateneo@pec.unich.it
Partita IVA 01335970693

icona Facebook   icona Twitter

icona Youtube   icona Instagram