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  • Lingua Insegnamento:

    ITALIANO
     
  • Testi di riferimento:
    Costituiscono materiale di studio le slide delle lezioni, che verranno rese disponibili sul portale e-learning di Ateneo, e le risorse (articoli, tutorial o parti di libri) che verranno indicate dal docente durante il corso. 
  • Obiettivi formativi:
    Obiettivi formativi del corso sono:
    Conoscere e saper utilizzare le principali funzionalita di analisi, manipolazione e visualizzazione dei dati in Excel.
    Saper applicare le conoscenze per condurre analisi di dati di base in ambito aziendale. 
  • Prerequisiti:
    Il corso non richiede specifiche competenze pregresse. 
  • Metodi didattici:
    L'insegnamento prevede 24 ore di lezione, che saranno erogate attraverso lezioni frontali ed esercitazioni pratiche in classe. 
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:
    L?esame finale consistera in una prova pratica con il software Excel in cui si richiedera agli studenti di applicare le conoscenze apprese e le funzionalita dello strumento. 
  • Altre Informazioni:

    Il ricevimento studenti e previsto ogni lunedi dalle ore 10:30 alle ore 12:30, previo appuntamento via e-mail. E' possibile fissare ricevimenti in giorni ed orari diversi ed in modalita online (su paittaforma Teams), contattando il docente via e-mail.
    Tutte le informazioni inerenti il corso, le dispense, i materiali di supporto e le esercitazioni e tutte le comunicazioni avverranno attraverso la pagina e-learning del corso (accesso da: http://elearning.unich.it/)  

Il corso si propone di fornire le conoscenze e gli strumenti per manipolare, organizzare analizzare e visualizzare dati attraverso l?utilizzo del popolare software Excel e delle sue funzionalita di base e avanzate.

Il corso coprira si seguenti argomenti, includendo sessioni pratiche ed esercizi mirati:
L?analisi dei dati: introduzione e concetti fondamentali
Introduzione agli spreadsheets e ad Excel
Importare dati in Excel
Funzioni per la manipolazione aritmetica dei dati
Istruzioni condizionali e funzioni per organizzare i dati
Filtri e tabelle pivot per analizzare i dati
Visualizzazione dei dati, grafici e report.

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